131 篇论文
心血管医学关乎我们的心脏与血管健康，研究如何预防、诊断和治疗心脏病、高血压及中风等常见疾病。这一领域不仅探索疾病的根源，更致力于寻找能挽救生命的新疗法和精准医疗方案。在 Gist.Science，我们精选来自 medRxiv 的最新预印本，确保您能第一时间接触到医学前沿的突破性发现。
每一篇收录于此的论文都经过我们的专业处理，我们不仅提供详尽的技术分析，还特别准备了通俗易懂的通俗语言摘要，让非专业人士也能轻松理解复杂的心脏病研究进展。无论您是临床医生、研究人员，还是关心心脏健康的普通读者，这里都是您获取可靠信息的窗口。
以下为您呈现该领域最新发布的预印本论文列表。
这项在坦桑尼亚姆瓦尼亚马拉医院进行的横断面研究表明，接受抗逆转录病毒治疗的 HIV 感染者中高血压患病率为 32.8%，且与年龄、吸烟、HIV 确诊时长及 ART 治疗时长等因素显著相关，提示需将高血压筛查与教育整合进 HIV 护理服务中。
这项在阿姆斯特丹 disadvantaged 多民族社区进行的准随机簇状研究显示，通过推广单片复方制剂（SPC）疗法，显著提高了全科医生对该疗法的启动率，并有效改善了高血压患者的血压控制水平。
该研究开发并验证了一种可解释的先进心电图（A-ECG）评分模型，该模型在外部队列中显示出对冠状动脉 CT 血管造影定义的冠心病具有适度的判别能力，并在大型人群队列中独立预测了心血管事件风险，有望作为一种低成本、可扩展的工具辅助胸痛患者的分诊与风险分层。
该研究通过孟德尔随机化分析发现，富含甘油三酯的脂蛋白（TRLs）在导致腹主动脉瘤方面的风险是低密度脂蛋白（LDLs）的三倍以上，因此建议优先将针对 TRLs 通路（特别是 APOC3 和 LPL）的药物作为预防和治疗该疾病的关键策略。
该研究提出了一种基于多模态深度学习的结构性心脏病预测方法，通过对比多种架构发现时序卷积网络（TCN）在性能、稳定性及计算效率上均显著优于其他模型，并强调了其在医疗应用中的公平性评估价值。
这项横断面研究发现，TikTok 上关于体外反搏（EECP）的短视频整体信息质量偏低，且用户参与度与内容质量之间存在显著错位，表明此类复杂疗法在短视频健康传播环境中处于结构性劣势。
这项研究通过对 27,658 名英国生物样本库参与者进行为期 14 天的连续心电图和加速度计监测，揭示了未诊断心房颤动等心律失常的患病率、昼夜节律特征及其与身体活动的关联，为评估无症状心律失常的自然史及其对大脑健康的影响奠定了重要基础。
该研究利用心脏磁共振构建的三维左心室形态模型发现，室间隔螺旋形态的缺失是区分致心律失常性扩张型心肌病与特发性扩张型心肌病的关键特征，并能有效预测恶性心律失常不良预后。
该研究证实，心电图中的 PR 间期、P 波离散度（PWd）及 P 波与 PR 间期比值（Pw/PR）可作为非侵入性生物标志物，有效用于在资源有限地区对无症状学龄儿童进行风湿性心脏病筛查。
该研究通过对比急性心肌梗死与急性心肌炎患者发现，尽管两者的心肌肌钙蛋白峰值与延迟钆增强（LGE）范围均呈正相关，但急性心肌梗死单位 LGE 质量释放的肌钙蛋白量显著更高，表明基于肌钙蛋白估算的心肌损伤程度在缺血性与炎症性心肌疾病中不可直接互换。